“两会”声音：我市大数据产业建设与发展…

老地方的雨

导 语：

2019市“两会”将在1月15日—18日举行，我市人大代表、政协委员肩负人民的重托，将在“两会”上围绕我市经济社会发展、民生议题，畅所欲言，建真言，献良策，为把我市建设成为沿海经济带靓丽明珠发出最强音。借此机会，本网站近期将登出部分代表、委员建言献策类的文章。欢迎关注阅读…

关于加快推进我市大数据产业建设与发展的建议

提案人：蔡举超 林四海  蔡国洲

大数据产业是指对互联网、移动互联网、运营商等渠道产生的大量数据资源进行快速获取、搜集存储、价值提炼、智能处理和分发，从而用于企业决策支持等方面的信息服务业。继云计算、物联网和移动互联网之后，大数据正在成为一个高端的以技术服务和信息服务为主的新兴产业，将对人类的生产与生活产生巨大影响，对经济与社会发展带来深刻变革。抢抓大数据发展的历史机遇，推动大数据开发应用，发展大数据产业，有效助推我市信息技术产业集聚和经济社会跨越发展，促进工业化与信息化深度融合，提高信息资源的利用效率，将数字资源转化为经济发展的动力，加快经济社会转型升级，具有重大的现实意义和深远的战略意义。

一、我市大数据产业发展现状及存在问题

近年来，我市的大数据产业取得了一定的进展。一是开展数据中心建设。我市已经与华为公司合作共建云计算数据中心。华为云计算中心部署在电信枢纽大楼机房，为我市电子政务应用提供硬件支撑载体。二是组织大数据园区申报。2017年组织深汕特别合作区大数据产业园申报省级大数据产业园并通过省认定。腾讯、华润、华为、软通动力等以合作区大数据产业园为载体，先后在合作区布局腾讯深汕云计算数据中心、华润新一代数据中心、华为（深汕）云计算服务基地、软通动力云服务基地等项目。通过项目集聚，将应用开发、服务推广、商业结算、人才培育等进行整合，为大数据应用和新业态培育提供强力支撑。三是开展大数据基础设施建设。依托云计算数据中心搭建了电子政务云平台，我市电子政务应用统一进驻到华为云平台。完成了政务信息资源共享与交换平台建设，支撑了政府部门业务信息系统的数据共享与交换。总体而言，我市在发展大数据产业发展方面虽然取得了一定的成效，但是在全省仍处于落后，与先进地区存在一定的差距。主要体现在：

（一）缺乏统筹规划。大数据产业的发展离不开政府强有力的领导。目前我市还没有制定大数据产业发展总体规划，大数据产业的发展缺乏政策和资金支持。  　　

（二）“信息孤岛”仍然存在。各部门、各行业自行其是、条块分割，政府各个部门之间多套信息系统同时并行，各部门间共享数据的主动性不高，数据资源共享程度不高。

（三）信息化应用不平衡。区域、行业、企业间的信息化发展程度不平衡，不少传统行业和领域信息技术应用的深度和广度有限，有些中小企业仅仅满足于办公自动化、财会电算化等基本应用。相对而言，农、林、牧、渔业信息资源开发和利用明显较弱，信息化应用不深制约了大数据产业的发展。

（四）大数据基础较为薄弱。高等院校力量不足，专业研发机构缺乏，企业研发能力不强，大数据产业发展与发达地市相比差距正在拉大。

二、推进我市大数据产业发展的建议

为进一步凝聚我市信息产业力量，运用云计算、物联网和新宽带接入等新一代信息技术，深度整合和挖掘现有的信息技术优势和数据资源价值，构建有汕尾特色的大数据产业体系，建议：

（一）成立市一级大数据产业发展领导小组，全面推进大数据产业发展。构建市经济和信息化部门牵头的大数据产业发展领导小组，由市政府主要领导亲任组长，各县区相关部门主要领导任小组成员，建立跨部门、跨区域、跨行业的大数据发展协同推进机制。依据产业发展的定位及目标，从总体上制定我市大数据产业发展战略规划，统筹协调大数据产业发展工作。  　　

（二）推动数据开放，实现数据资源共享。不同区域、不同领域、不同部门之间实现数据资源共享是推动大数据产业发展的前提条件。数据开放让大数据时代最重要的生产资料、生活数据自由地流动。政府应该采取必要措施，扫除数据资源共享的障碍，推动跨部门、跨地区、跨行业的数据资源流动与共享。同时也要充分注重对数据安全和个人隐私的保护，制定数据资源权益、隐私保护等方面的法规细则，在保护数据资源的同时，促进对数据资源的合理开发利用。  　　

（三）组建产业联盟，构建以企业为主体、产学研联合发展机制。由于我市科研机构与开发能力不足，建议借鉴发达地区的经验，整合上下游企业、研发机构等产业链资源，开展大数据技术培训，构建产学研创新平台，强化大数据基础和应用研究，实现资源共享、协同开发和集成创新。

（四）出台专项支持政策，解决产业资本瓶颈。加快大数据产业专业园区建设，规划建设配套设施，促进重大项目落户。出台财政税收优惠政策，加大大数据产业的财政投入，为企业提供补贴，重点扶持核心技术部门的发展。优先支持大数据产业相关企业参与申报相关项目。鼓励企业与高校院所合作，共同开展关键技术攻关和产业化。

（五）积极引进和培养大数据产业专业人才。以大数据领域研发和产业化项目为载体，积极引进髙端人才。同时围绕大数据产业所需的专业人才，加强政府、企业、高校、社会之间的联合合作，构筑合理的人才培养体系，建立面向产业的人才培养机制。

（六）完善数据中心建设。结合智慧城市建设，以医疗卫生、文化教育、交通运输、公共安全等社会服务为切入点，整合各部门信息系统，加速各部门、各领域数据资源的融合共享。

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